自動車素材分野のデータ人材育成戦略策定
- 自動運転や素材加工分野での品質向上を目的に、データサイエンティストを類型化し、必要なスキルや業界特有の知識を明確化
- 各類型ごとの具体的なキャリアパスを策定し、社内のデータ活用レベル向上、企業競争力の強化に貢献した
- 大手自動車素材メーカーでは、自動運転技術や材料加工分野における高度な品質管理・性能向上を目指し、全社的なデータ活用の強化を課題としていました。特に、自動運転や素材加工分野において高度なデータ分析・活用能力を有する人材、すなわちデータサイエンティストの重要性が急速に高まっていましたが、社内ではこれらの人材の明確な類型化や必要スキルの定義が十分に行われていませんでした。
- そこで、クライアント企業と連携し、データサイエンティストを複数の専門性・役割ごとに類型化しました。例えば、自動運転技術に特化した分析・モデル構築を担うデータサイエンティスト、素材特性や製造プロセス改善に特化したデータサイエンティストなどの具体的な類型を設定しました。
- さらに、各類型に求められる具体的なスキルセットとして、一般的なデータ分析スキルに加えて、自動車素材業界特有のドメイン知識（材料特性、製造プロセス理解、品質管理手法）を明確に定義しました。これにより、従業員が目指すべき明確なスキル目標を設定することが可能になりました。
- 加えて、各人材類型について具体的なキャリアパスを策定しました。キャリアパスにはスキルや実績の積み上げを明確化する段階的なステップを設け、社内においてデータサイエンス分野での専門性を深めながらキャリアを形成できる仕組みを構築しました。